Výsledky rozsiahlej skríningovej štúdie by sa mohli použiť na vývoj krvných testov na diagnostikovanie chorôb, ako je Alzheimerova choroba, skôr ako sa prejavia ich príznaky
Analýza približne 1 500 krvných proteínov identifikovala biomarkery, ktoré možno použiť na predpovedanie rizika vzniku demencie až 15 rokov pred stanovením diagnózy. Zistenia, o ktorých sa píše v časopise Nature Aging1, by mohli dopomôcť k vývoju krvných testov na odhalenie Alzheimerovej choroby a iných foriem demencie vo veľmi skorom, predsymptomatickom štádiu.
Výskumníci vyšetrili vzorky krvi viac ako 50-tisíc zdravých dospelých osôb z britskej biobanky, z ktorých sa u 1 417 v priebehu 14 rokov vyvinula demencia. Zistili, že vysoké hladiny štyroch proteínov v krvi – GFAP, NEFL, GDF15 a LTBP2 – boli silne spojené s demenciou.
Na základe vyšetrenia 1 463 proteínov vo vzorkách krvi od 52 645 ľudí autori zistili, že zvýšené hladiny GFAP, NEFL, GDF15 a LTBP2 súvisia s demenciou a Alzheimerovou chorobou. U niektorých účastníkov, u ktorých sa vyvinula demencia, boli hladiny týchto proteínov v krvi mimo normálnych hodnôt viac ako desať rokov pred nástupom príznakov.
GFAP, proteín, ktorý poskytuje štrukturálnu podporu nervovým bunkám nazývaným astrocyty, bol už navrhnutý ako diagnostický marker Alzheimerovej choroby2 rovnako ako GDF15. V najnovšej štúdii sa zistilo, že u ľudí s vysokou hladinou GFAP v krvi je viac ako dvakrát vyššia pravdepodobnosť, že sa u nich vyvinie demencia, ako u ľudí s normálnou hladinou, a takmer trikrát vyššia pravdepodobnosť, že sa u nich vyvinie Alzheimerova choroba. Autori použili strojové učenie na vytvorenie prediktívnych algoritmov, ktoré kombinovali hladiny štyroch proteínových biomarkerov s demografickými faktormi, ako vek, pohlavie, úroveň vzdelania a rodinná anamnéza. Model vycvičili na informáciách od dvoch tretín účastníkov štúdie a jeho výkonnosť otestovali na údajoch od zvyšných 17 549 ľudí.
Model predpovedal výskyt troch podtypov demencie vrátane Alzheimerovej choroby s približne 90-percentnou presnosťou, pričom použil údaje z obdobia viac ako desať rokov pred oficiálnym diagnostikovaním účastníkov.
