Členov výskumného tímu bude zaujímať najmä výsledok hraničných prípadov, keď rádiológ neuvidí nič znepokojujúce, ale Sibyla usúdi, že pacient je vysoko rizikový
Výskumný tím z Massachusetts General Hospital v Spojených štátoch spustil testovanie modelu umelej inteligencie (AI) s názvom Sibyla. Ten je určený na predpovedanie rizika rakoviny pľúc u pacientov. Reaguje tak na rastúci výskyt tohto ochorenia u nefajčiarov.
Ako ďalej uvádza medicínsky portál Stat, skúška, ktorú tím spustí koncom tohto roka, má otestovať presnosť a užitočnosť systému AI, ktorý nemocnica vyvinula s výskumníkmi na klinike Jameel v Massachusetts Institute of Technology. Oproti podobným nástrojom AI je tento špecifický v tom, že predpovedá riziko rakoviny pacienta v horizonte šiestich rokov analýzou jediného nízkodávkového CT skenu – bez použitia iných demografických alebo lekárskych informácií alebo anotácie rádiológa.
Cieľom je pomôcť identifikovať pacientov, u ktorých je potrebné dodatočné testovanie a ich následný manažment, keďže medzery v skríningu umožňujú, že príliš veľa nádorov ostalo nedetegovaných.
„Tento nástroj vás upozorní na to, že táto malá vec, ktorú vidíte, bude v skutočnosti nádor. A možno bude potrebné, aby tento pacient chodieval k vám častejšie, pretože je vysoko pravdepodobné, že uňho začnete s liečbou skôr“, uviedol Robert Smith, viceprezident pre onkologický skríning Americkej onkologickej asociácie.
Ako dodal, bude potrebné ešte značné úsilie na to, aby tento nástroj umelej inteligencie fungoval v praxi, v klinickom prostredí. Poznamenal však, že prvotné údaje o nástroji, publikované tento mesiac v Journal of Clinical Oncology, sú povzbudivé. Výskumný tím totiž uviedol, že model AI presne rozlišoval medzi pacientmi s vysokým a nízkym rizikom rakoviny pri testovaní ich snímok z minulosti.
Nástroj filtruje zobrazované údaje cez sériu vrstiev, aby pomohol analyzovať pacientovo pľúcne tkanivo a pravdepodobnosť budúcej rakoviny. Výskumníci uviedli, že keď Sibyla označila skeny za vysoko rizikové, správne sa „vynulovala“ na mieste budúcej rakoviny, čo naznačuje, že jej závery neboli náhodné alebo vyvodené z odlišných prvkov snímky. Tento nástroj dokázal tiež predpovedať rozsah trvania fajčenia pacienta, čo naznačuje, že bol schopný vyvodiť biologické závery zo zobrazovacích údajov.
Autori výskumu zdôraznili, že tento nástroj AI potrebuje ďalšie testovanie, aby bolo jasné, že si zachová presnosť a že výsledky sa dajú interpretovať pre všetky rasy.
„Toľko ľudí, s ktorými som sa stretla, už malo ochorenie 4. štádia, čo je nevyliečiteľné metastatické ochorenie. A veľmi často sa tí ľudia pýtajú, prečo ich ochorenie nebolo identifikované skôr,“ uviedla Lecia Sequist, onkologička v Mass General, ktorá je súčasťou výskumného tímu.
Ako dodala, výkon Sibyly v rámci údajov z minulosti pacientov „je pôsobivý“, ale nie rovnaký ako presné predpovedanie budúceho rizika pre pacientov, ktorých výsledky ešte nie sú známe. Jeho účinnosť v tejto oblasti bude ovplyvnená tým, koľko informácií vložia klinickí lekári do výpočtov nástroja, ktorý spracováva informácie inak ako oni.
„Ak by bol náš model schopný povedať, dobre, tento pacient by sa mal vrátiť o šesť mesiacov a my uňho zachytíme rakovinu o šesť mesiacov skôr, môžeme mu zmeniť život, “ povedal Jeremy Wohlwend, jeden z členov výskumu.
Členov tímu bude zaujímať najmä výsledok hraničných prípadov, keď rádiológ nevidí nič znepokojujúce, ale Sibyla usúdi, že pacient je vysoko rizikový a potrebuje adekvátny manažment.
